L’IA quitte les écrans : bienvenue dans l’ère des machines intelligentes

Après avoir appris à écrire, coder ou générer des images, l’intelligence artificielle s’attaque désormais au monde physique. Robots, engins autonomes, usines et entrepôts deviennent les nouveaux terrains de jeu d’une technologie qui ne se contente plus de produire des réponses : elle commence à agir.

De ChatGPT aux robots : l’IA apprend à agir

La prochaine révolution de l’IA pourrait bien ne pas se passer derrière un écran. La « Physical AI », qui désigne les systèmes capables de percevoir leur environnement et d’y agir, attire déjà des investissements massifs. Exemple récent : la startup Gravis Robotics a levé 200 millions de dollars pour développer des systèmes permettant à des engins de chantier, comme des excavatrices, d’effectuer certaines tâches de manière autonome. Dans la robotique humanoïde aussi, les investissements accélèrent, avec l’ambition de faire travailler ces machines dans les usines, les entrepôts ou la logistique.

Derrière ces robots, une évolution technologique majeure : l’IA combine désormais perception, raisonnement et action. Elle peut analyser son environnement, prendre une décision et interagir avec une machine ou un objet. Une bascule qui ouvre des perspectives bien au-delà des usages numériques traditionnels.

De la Silicon Valley aux usines vendéennes

Et si le sujet était moins lointain qu’il n’y paraît ? En Vendée, l’industrie, l’agroalimentaire, le nautisme, la logistique, l’agriculture ou encore la construction reposent sur des métiers et des processus très physiques. Autant de terrains où l’IA pourrait trouver des applications très concrètes : anticiper une panne, contrôler une production, assister un opérateur, automatiser une tâche pénible ou optimiser les déplacements dans un entrepôt.

C’est peut-être là que se joue une partie de la prochaine révolution startup. Pas forcément dans la création d’un nouvel outil spectaculaire, mais dans la capacité à prendre une technologie existante et à résoudre un problème très précis du monde réel. Et c’est aussi ce qui rend la « Physical AI » particulièrement intéressante : elle rapproche l’IA de l’économie réelle, de ses usines, de ses machines et de ses métiers. Après avoir automatisé nos écrans, jusqu’où ira-t-elle dans nos ateliers, nos entrepôts et nos entreprises ?